CES 2018 消費電子展新品大觀
MWC 2016 新機特賞
2016台北國際電玩展登場
30 mm 碳纖維複合振膜的單體，兼顧柔韌度與剛性，低頻扎實、高頻通透。Sony 這次邀請多位葛萊美得獎母帶工程師參與調音，目標是把製作人原本想呈現的細節如實帶到聽者耳中
除了支援繁體中文，更針對台灣在地知識、多輪邏輯推理、任務分解與數據理解進行強化，在 TMMLU+（繁體中文台灣在地知識驗證集）達到 76.32% 的優異成績，推理和任務理解能力均大幅超越原生模型
全新 Crucial T710 PCIe Gen 5 NVMe SSD 與 Crucial X10 攜帶式 SSD。兩款產品一主攻極致效能，一鎖定大容量與機動性，幾乎囊括了從遊戲、內容創作到 AI 開發的所有情境
GitHub Copilot 已擁有超過 1,500 萬活躍開發者。新版不僅加入異步程式碼代理，還整合更完整的程式審查與部署協助；開源的 Copilot Chat for VS Code 亦同步釋出，將 AI 能力帶進最受歡迎的編輯器
SM2504XT 採用台積電先進的 6 奈米製程技術，提供高達 11.5 GB/s 的連續讀取與 11.0 GB/s 的連續寫入速度，更可達到最高 170 萬 IOPS的隨機讀取與 200 萬 IOPS的隨機寫入性能
全新 Surface Pro 同樣搭載 SnapdragonR X Plus 處理器，整合強大的 45 TOPS NPU，不僅反應快速流暢，還具備全天候電池續航力
連續讀取速度高達 14,900MB/s、連續寫入速度高達 14,000MB/s，隨機存取效能超過 230 萬 IOPS（2TB 至 4TB2 機型）；讀取速度較 SanDisk PCIe Gen 4.03 提高兩倍
Galaxy S25 Edge的5.8mm輕薄機身堪稱劃時代的工藝傑作，重新詮釋智慧型手機設計的每一處元素，打造更輕巧便攜的體驗。沉穩洗鍊的邊框使裝置內外兼具，重量僅163公克，將輕薄智慧型手機提升至嶄新境界
最新PCIe Gen5 x4控制器與3D TLC NAND，讀寫速度高達 14,800MB/s 及 14,000MB/s1，隨機讀寫效能更超過200萬IOPS
同時，MiMo-7B系列還特別加入了多 Token預測作為額外的訓練目標，進一步加速推理速度與準確性。研究團隊表示，模型訓練共使用約25兆個（25T）token的龐大資料量，並精選13萬道數學及程式碼推理問題進行強化學習訓練
與前一季相比減少13%，與去年同期相比減少12%。第一季毛利率47.1%，稅後淨利2,027萬美元，每單位稀釋之美國存託憑證(ADS)盈餘0.6美元(約新台幣19元)
PD243Y E 搭載兩片 23.8 吋 IPS 面板，提供 1920x1080 FHD 解析度的清晰影像，讓使用者能夠同時處理多項任務，大幅提升工作效率
這項多方合作的前導試驗計畫展示了一套高效率、具經濟效益的系統，成功實現約 90% 的元素與稀土材料高產率回收，並可重新運用於美國供應鏈中。透過先進的化學處理及精密組件分類
AMD宣布代號為“Venice”的新一代AMD EPYC處理器為業界首款完成投片（tape out）並採用台灣積體電路製造股份有限公司（台積電）先進2奈米（N2）製程技術的高效能運算（HPC）產品
包含 Rally Board 65 全功能視訊協作觸控螢幕、Rally Camera Streamline Kit 攝影機擴充套件組，以及 Logitech Spot 智能空間感測器，並結合 Logi View 地圖功能與 Logitech Service 會議及辦公空間管理服務方案，提供企業一站式、可擴充的混合辦公方案
天璣9400+搭載12核Arm Immortalis-G925 GPU，將PC等級光線追蹤技術結合天璣OMM追光引擎帶至智慧型手機上，不僅能精準還原複雜表面如植被、頭髮、羽毛，更可達到細緻入微的繪圖效果
首款支援 128TB 容量的QLC PCIe Gen5 企業級 SSD 參考設計套件。該SSD RDK 基於MonTitan開發平台採用 SM8366 控制晶片，支援 PCIe Gen5 x4、NVMe 2.0 與 OCP 2.5 資料中心規範
該SSD設計可實現超過14 GB/s的卓越連續讀取速度及超過3.3M IOPS的隨機讀取效能，進一步提升吞吐量並減少運行瓶頸
TZ-5320 具備高速列印能力，最高可達每分鐘 4 頁，為全系列最快機型；而 TX 系列印表機 則達到每分鐘 3.3 頁，比前代機型更快，進一步提升列印效率
Xiaomi Pad 7 Pro 與 Xiaomi Pad 7 配備 3.2K 解析度、144Hz 高刷新率螢幕，搭載 SnapdragonR 8s Gen 3 與 SnapdragonR 7+ Gen 3 處理器，並支援 Xiaomi HyperAI
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