AI常駐代理產品陸續落地 OpenAI、Google與開源架構差異解析
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這半年從發表會名詞變成能交辦的產品。OpenAI 今日正式發表常駐代理工具 Dots，企圖與目前市面的 Google Gemini Spark、Meta Muse，加上開源的 OpenClaw 和 Nous Research 的 Hermes Agent 等爭霸 AI 市場。這些工具主要的用途都是：只要用戶下完指令，機器還能繼續自主往下做。其中各家的差別在誰養這台機器、模型能不能換等等。
OpenAI Dots 在 29日隨著 DevDay 一起發佈，掛在 ChatGPT 裡，使用的模型引擎則是旗艦 GPT-6 Astra，自帶雲端電腦和瀏覽器，官方寫可接超過四千個應用，入口除了 ChatGPT，也可使用 Slack、Teams。Pro 或 Business Premium 訂閱用戶可使用第一個 Dot，不另收費；跟它聊天也不消耗一般對話額度，進 Work、Codex 才扣。目前第一波沒有歐洲經濟區、瑞士、英國，台灣則不在排除名單，帳號仍分批釋出。企業要的「專職 Dots」（獨立身分、系統權限）還在試，預設關閉。
Gemini Spark 則早在 5 月 I/O 發表，7 月底 Google 台灣公告，Pro、Ultra 可用，繁中、英文都行。它也在雲端虛擬機上跑，筆電闔上、手機鎖定，任務還在。長處很具體：Gmail、日曆、文件、試算表不用另外接。官方示範是訂房信進來就寫進行程表、每週五把活動丟進行事曆。門檻寫死四項：滿 18 歲、個人 Google 帳號（公司學校不行）、訂 AI Pro（台灣約月費 650 元）或 Ultra，並打開活動記錄。Workspace 以外的軟體，深度明顯不如 Dots 宣傳的外掛數量。
Muse 9 月 8 日在美國上架，iOS、Android、網頁，眼鏡之後會接。每人一台 Secure VM，自備瀏覽器。紐約時報記者測過它代打牙科保險電話、清重複訂閱。免費一檔，另有約 20 與 100 美元加購，Meta AI 負責人 Alexandr Wang 說多數人用免費就夠。目前沒有歐盟、也沒有台灣時程。模型與主機都在 Meta，企業平台 28 日才宣布，還早。
OpenClaw 不是聊天視窗，是 MIT 授權的執行層。自己架在電腦或伺服器，閘道接 Telegram、Slack、WhatsApp 等，模型可換 Claude、GPT 或本地端。8 月出 2.0，由基金會維護。微軟把 Copilot Autopilot 的私有預覽建在這套上；29 日再公開 OpenClaw Enterprise 控制面，講多租戶和安全邊界，Red Hat、OpenAI 內部有在試。能力上限取決於你接哪顆模型、沙盒怎麼設，沒有廠商幫你養一台永遠開著的雲端電腦。
Hermes 同樣 MIT、自架，Nous 做。設計中心是學習迴圈：做完的流程收成 skill 和記憶，下次少重複教。Python 為主，頻道到 Discord、郵件、Home Assistant，也可接到自家雲。沒有微軟那種企業背書，適合要自建、又希望代理越用越像自己的人。
五套可以分成兩派。一派是託管：Spark 台灣已開；Dots 對 Pro 用戶最快跟上；Muse 要美國區和 Meta 帳號，但有免費檔。另一派是自架：OpenClaw 偏通道、更新節奏和企業控制面；Hermes 偏技能沉澱和換模型。託管三套賣的是「一台不會關機的電腦」，換來的是單一雲、單一模型家族。開源兩套相反，電費、金鑰、維護和出事責任都在你身上。
資安則是另一個議題。託管的風險是權限一次開太大，以及活動記錄會不會進訓練（Spark 說明寫得直）。自架的風險是閘道曝網、外掛任意執行。沒有一套適合把改密碼交給代理。評測數字各寫各的考場，比較有用的問題只有一個：這份工作是在 Google 文件裡、在 ChatGPT 生態裡，還是在自己的機器上。層選錯，再強的模型也只是比較貴的對話框。