國際研究暨顧問機構Gartner表示，人工智慧(AI)功能將成為各家智慧型手機廠商的產品差異化關鍵，廠商將透過AI獲得新使用者，同時保留現有客戶。隨著智慧型手機市場從單純銷售科技產品，轉向提供具高吸引力的個人化體驗，智慧型手機上的AI解決方案將成為未來兩年??各家廠商發展藍圖的重要一環。

Gartner預測到了2022年，搭載AI功能的智慧型手機將從2017年的10%提升到80%。目前只有高階手機內建AI，相較於雲端AI能提供更完善的資料保護和電力管理，主要是因為資料還是必須在終端裝置內部處理和儲存。

Gartner研究總監呂俊寬(CK Lu)表示：「隨著智慧型手機逐漸變成日常生活用品，各家廠商正在尋求產品差異化的方法。未來的AI功能將讓手機自主學習、規劃和解決使用者的問題，這不僅使得智慧型手機更聰明，也能夠幫助人們降低認知負擔，讓日常生活變得更輕鬆。不過目前智慧型手機上的AI功能仍處於萌芽階段。」

AI智慧型手機的十大應用

Gartner研究總監Roberta Cozza指出：「接下來的兩年，大部分使用案例仍將利用單一的AI功能和技術。但在未來，智慧型手機將結合兩種或兩種以上的AI功能和技術，提供升級強化的使用者體驗。」

Gartner提出AI智慧型手機的十大深遠影響力應用，讓廠商能夠為消費者創造更多價值。

1）手機中的「數位自我(Digital Me)」
智慧型手機將成為使用者的延伸，能識別使用者並預測其下一步的行動。「數位自我」了解你是誰、想要什麼、何時想做以及期望如何完成，並依照權限執行任務。

Gartner首席分析師Angie Wang表示：「智慧型手機將全天候記錄你的生活，從中學習、規劃並為你解決問題。手機將利用感測器、鏡頭和資料自動完成這些任務。例如在連網家庭中，當屋子裡沒有人的時候，手機可以指令掃地機器人打掃，或者在你到家前20分鐘開始用電鍋煮飯。」

2）使用者驗證

以密碼為基礎的簡單身份驗證變得日益複雜，效率卻越來越低，導致安全性、使用者體驗都差強人意，以及過高的擁有成本。安全技術結合機器學習、生物特徵辨識和使用者行為，大幅提高可用性和自助服務能力。舉例來說，智慧型手機可以捕捉並學習使用者行為，像是走路、滑手機或按壓手機的方式、捲動和打字習慣等，而不需要密碼或主動身份驗證。」

3）情感辨識

情緒感知系統和情感運算(affective computing)讓智慧型手機能夠偵測、分析、處理和回應人們的情緒狀態和心情。虛擬個人助理(VPA)和其他以AI為基礎的對話系統(conversational systems)技術越趨普及，進而推動了情緒商數(EQ)的需求，以獲得更優質的情境和服務體驗。舉例來說，車商可以使用智慧型手機的前置鏡頭，了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度，進而提高行車安全。

4）自然語言的理解力

智慧型手機上持續的訓練和深度學習將提高語音辨識的準確性，更加理解使用者的具體意圖。例如，當使用者說「天氣很冷」時，他的真實意圖可能是「請網購一件外套」或「請調高空調溫度」。又或者在國外旅行時，自然語言理解力可以使智慧型手機達到接近即時的語音翻譯。

5）擴增實境(AR)和AI視覺

iOS 11發佈時，蘋果提供了一個ARKit功能，讓開發人員可以更容易將AR融入應用程式。Google也同樣宣布推出Android版ARCore AR開發工具，預計於明年年底前在約1億個Android裝置上搭載AR。Google預計明年幾乎所有新款Android手機都將預載AR功能。例如協助收集使用者資料和檢測疾病（如皮膚癌或胰臟癌）的應用程式，就是一個使用AR的範例。

6）裝置管理

機器學習將提高裝置效能和待機時間。例如有了多個感測器，智慧型手機能更加理解、學習使用者的行為，像是知道什麼時候會使用哪個應用程式。智慧型手機將能在背景執行常用的應用程式，以利快速開啟，或關閉不使用的應用程式，以節省記憶體和電力。

7）個人分析(Personal Profiling)

智慧型手機能夠蒐集行為和個人分析的資訊。使用者可以根據正在進行的活動及其所處的環境（例如家中、車上、辦公室或休閒活動），即時取得保護和協助。保險公司等服務商現在可以將重點放在客戶而非資產上；例如他們可以根據駕駛行為，進而調整汽車保險保費。

8）內容審查／檢測

手機可以自動檢測受限制的內容，檢舉有疑慮的圖片、影片或文字，並啟用各種通知提醒。電腦辨識軟體可以檢測任何違反法律或政策的內容。舉例來說，使用公司配發的手機在高機密空間拍照、或是儲存機密文件，將發送訊息通知IT部門。

9）個人拍攝喜好

個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好，讓智慧型手機自動美化照片。舉例來說，東西方的審美偏好不盡相同，大多數中國人喜歡白皙的膚色，而西方人則偏好古銅膚色。

10）音訊分析

智慧型手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音。裝置上AI功能可以辨別這些聲音，進而引導使用者或啟動特定動作。舉例來說，當智慧型手機聽到使用者的打呼聲，即可啟動使用者的手環，促使其改變睡眠姿勢。