Internet Week 2026 探討 AI 時代網路信任與治理新挑戰

分類: 網路 新品報導   5/25/2026   TWNIC


由台灣網路資訊中心(TWNIC)發起的年度網路治理盛會 Internet Week 2026,匯聚多方利害關係人,深入探討 AI 時代下的網路信任建立與治理挑戰。會議聚焦網域名稱系統(DNS)、網路協定(IP)資源管理、路由安全、DNS 濫用防制、網路資安、AI 基礎設施以及歐盟 NIS2 資安法規等關鍵議題。報告指出,面對資安威脅與地緣政治風險,網路基礎設施已成為數位韌性的第一道防線,需強化主動防禦架構。IP 資源管理強調開放透明協調機制,台灣長期推動 IPv6 部署與路由安全,促使網路資源管理從被動回應轉向主動治理。DNS 安全與濫用防制方面,則需從技術偵測走向跨境信任協作,以縮短威脅應對時間差。AI 發展為網路識別與授權帶來新挑戰,網路韌性需從「追求零中斷」轉向「快速復原」。此外,會議也關注法規合規與永續轉型,推動網路治理進入制度化與綠色轉型階段,以建構更具整合性的防禦與協作能量。

新聞稿全文如下:

新聞稿新聞稿

AI 時代的網路信任如何建立?Internet Week 2026 從 DNS、IP 與資安韌性提出治理觀察

由台灣網路資訊中心(TWNIC)發起的年度網路治理盛會 Internet Week 2026,透過打造多方利害關係人交流平台,促進政策、技術與產業間的跨領域對話。面對 AI 時代、網路治理、地緣政治風險與全球供應鏈重組等關鍵趨勢,本篇會後專題報導以技術場次為核心,整理網域名稱系統(Domain Name System,DNS)治理、網路協定(Internet Protocol,IP)資源管理、路由安全、DNS濫用防制、網路資安、AI基礎設施與歐盟網路與資訊安全指令第 2 版 (Network and Information Security Directive 2.0,NIS2)資安法規等討論,觀察台灣如何強化網路基礎建設與數位治理能量。

從 DNS 到 IP:網路基礎設施成為數位韌性的第一道防線 

在頂層戰略與網路基礎建設層面,TWNIC 董事長暨 APNIC 執行委員會主席黃勝雄於網路週第一日的 ICANN APAC-TWNIC Engagement Forum網路治理交流論壇中指出,面對資安威脅與地緣政治風險交織的環境,現行網路防禦思維若僅停留在軟體與邏輯層面,已不足以支撐數位社會所需的可信任基礎。 他以根伺服器架構為例說明,網際網路雖被視為高度分散的系統,但其核心運作仍存在高度集中風險。一旦關鍵節點發生問題,可能對全球連線造成重大影響。因此,未來的網路防禦必須同時納入實體設施、路由自主、關鍵節點備援並以確保 DNS 解析穩定性與營運韌性為核心目標,建立更完整的主動防禦架構。 

在 IP 資源治理面,與會專家也指出,IP 資源的價值並非來自所有權,而是來自開放、透明且可信賴的協調機制,以有效的管理及發放IP資源;面對各國政府日益深入參與網路資源政策,技術社群更需積極說明治理機制的運作邏輯,避免既有協調體系被誤解或取代。 

台灣長期推動 網際網路協定第 6 版(Internet Protocol version 6,IPv6)部署及路由安全,促使網路資源管理從「被動回應」轉向「主動治理」,並透過定期發布網際網路號碼資源現況報告,提升資源使用之公開透明度,作為後續政策研議與產業應用之參考。 

在路由安全方面,台灣目前仍有一定比例之路由流量暴露於邊界閘道協定(Border Gateway Protocol,BGP)劫持風險之中。值得注意的是,企業自主路由能力的擴張若未伴隨相應的治理規範,反而可能成為資安漏洞來源。

此外,技術落地仍面臨實務瓶頸。部分企業防火牆規則仍封鎖使用者資料包協定(User Datagram Protocol,UDP)/443 流量,導致即使客戶端與伺服器皆已支援 HTTP/3,基於快速UDP網際網路連線 (Quick UDP Internet Connections,QUIC)仍無法建立,系統最終會改用 HTTP/2 或 HTTP/1.1,影響新世代網路協定的實際導入。如何強化企業及機關對新興網路協定的認識,並逐步檢視相關網路設備與防火牆設定以降低技術導入障礙,是後續值得持續關注的方向。

DNS 濫用防制:從技術偵測走向跨境信任協作 

DNS 安全與濫用防制是本次技術場次的重要討論主題之一。隨著網路威脅型態持續演變,DNS 安全已不再只是技術防護問題,更涉及使用者信任、跨境政策協調與數位治理框架之整體建構。從 ICANN 政策機制、各國 CSIRT 的事件協調、私部門平台的技術部署,到受理註冊機構(Registrar)與註冊管理機構(Registry) 的第一線管理,均須在共同框架下協同運作,才能有效縮短威脅應對的時間差。

在惡意域名偵測方面,現行技術防禦已能透過被動式網域名稱系統(Passive DNS)比對大量查詢紀錄,辨識詐騙集團以同一 IP 持續申請新域名的規避手法,協助執法單位更早發現異常活動。 然而,當惡意域名涉及跨境註冊管理時,處理挑戰往往不在偵測本身,而在於各國通報標準、處理程序與下架效率不一致,使跨境應處仍存在時間落差,影響惡意域名即時阻斷與後續處置效率。

因此,未來 DNS 濫用防制不僅需要持續強化技術偵測能力,也需建立更穩定的跨境信任協作機制。透過雙邊信賴通報機制,優先深化與主要Registry的合作,將有助於提升境外惡意域名處理效率。同時,在行政與教育面,也應建立可供非技術背景執法人員依循的標準化流程,並將濫用防制流程納入常態教育訓練,使政策執行與技術處置能更有效銜接。

AI 進入基礎設施:從效能提升到治理風險的新挑戰 

JPNIC 董事長 Dr. Hiroshi Esaki 於 APNIC-TWNIC IP 政策資源管理會議專題演講中,以「AI 原生數位基礎設施」為核心框架,指出全球網路正經歷三大結構性轉變:網路架構從主從式走向分散式邊緣 AI、物聯網(IoT)朝向「功能物聯網」(Internet of Functions)演進,以及 IPv6 正式進入營運技術(OT)場域。他也提到,AI 的龐大能耗已迫使數位基礎設施必須與能源系統進行整合規劃,亞太技術社群應及早因應相關挑戰。 

這股 AI 趨勢也正由底層架構延伸至網路識別系統與資安實務層面。隨著區塊鏈域名、Web3等替代域名(Alternative DNS)技術逐漸成形,定義與辨識「網路資源的位置與名稱」,不再局限於傳統 DNS 與 IP 位址;儘管如此,現行架構短期內依舊是全球網路的核心根基,替代系統與現行架構並非對立,而是在不同層次上平行發展。 

在此基礎上,AI 代理(AI Agent)的普及進一步放大了識別與授權問題。傳統識別系統原設計用於辨識伺服器、網域或設備,卻尚未充分因應「非人類行為者」在網路中自主互動的情境。未來如何確認 AI Agent 的授權來源、辨識其代表對象,並防範攻擊者藉由AI Agent隱匿身份,將成為網路信任治理的新課題。雖然業界已開始探索以電話號碼、設備識別碼等多元識別符建立跨平台信任機制,但相應治理框架仍有待建立。

此外,AI 帶來的挑戰也延伸至資安實務與工程文化層面。AI 生成的深偽內容使人工驗證成本持續升高,傳統審核流程已難以因應。另有與會者從工程文化角度提醒,AI 時代工程師若過度依賴 AI Agent,可能導致對自身系統的理解能力下降。因此,技術社群需要建立健康的辯論文化,並從系統設計階段即納入安全思維,落實 Security by Design。

從防堵到復原:網路韌性需要跨層次協防 

在技術社群與網路基礎設施能力建構場次中,討論進一步回到台灣在地資安與網路韌性的實務需求。根據會中分享,台灣今年度已記錄到單次分散式阻斷服務(Distributed Denial-of-Service,DDoS) 攻擊峰值達 2 至 3 Tbps,顯示大型網路攻擊已成為基礎設施防護的重要挑戰。 

面對大規模的攻擊,單一企業或單一網路營運者難以獨力應對。有效防禦必須仰賴國際業者、本地電信商與受攻擊目標自身的三層聯防。資安防護因此不再只是個別組織的責任,而是跨層次、跨組織協同防禦的結果。 

這樣的協作邏輯,同樣延伸至底層通訊基礎設施。簡訊傳輸的安全缺口已促使業者推動全通道加密;會中亦強調,底層基礎設施安全是一切數位治理的前提;若缺乏具韌性的網路環境,也難以建立可信任的傳播環境。 

除了結構性的防禦部署,AI 生成錯誤訊息透過演算法快速擴散的現實,更要求政府、平台與電信業者進一步協力應對。在此背景下,網路韌性的思維也應從「追求零中斷」轉向「快速復原」,確保服務在攻擊或異常發生後能持續運作並迅速回復。

從路由到通訊基礎設施,各場次討論共同指向一項趨勢:網路信任已不再只是應用層的問題,而是必須回到基礎設施、識別系統與治理框架本身重新設計。AI 的快速發展,更進一步放大了這項挑戰。

從法規到永續:網路治理進入制度化與綠色轉型階段 

除了資安與韌性,本次技術場次也討論到法規合規與永續轉型對網路治理的影響。 

在國際法規層面,歐盟 NIS2 指令自今年 4 月起正式進入稽核階段,適用企業從約 1 萬家擴大至逾 16 萬家,並透過供應鏈條款對台灣廠商產生域外影響。與會歐洲專家也特別指出,台灣網路相當程度倚賴海底電纜,路由安全已從技術選項逐漸升格為法規要求。 

法規壓力之外,節能轉型同樣成為本次討論的重要議程,且與網路安全防護的目標深度結合。目前電信業者網路用電量中,有 60% 至 80% 來自無線網路;實務經驗顯示,透過硬體升級、軟體節能機制與 AI 自動化工具的整合,可在不影響服務品質的前提下有效降低能耗。

國內亦已有運用 AI 預測性維護模型管理 5G 基地台的案例,透過對每個細胞(Cell)基地台建立個別訓練模型並觀察鄰區人流變化,預測準確率可達 90% 至 93%,有助於推動網路朝無人自主維運方向發展。 

此外,網路上仍存在大量廣告、惡意攻擊等無效流量。若能將安全機制內建於自動化維運架構,並透過 DNS 伺服器落地部署等方式,減少不必要流量,將有助於把網路安全與節能轉型結合,推動更具永續性的網路治理模式。

從 Internet Week 2026 看見網路治理的新輪廓

面對 AI 快速發展、地緣政治風險持續升高與國際法規要求日趨嚴格的環境,網路治理已不再是單一技術或單一部門的任務,而需要公部門、技術社群、產業與國際夥伴共同參與,在基礎設施、識別系統與制度框架之間,持續建構更具整合性的防禦與協作能量。


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