Google 開發專用 AI 晶片 Frozen v2 優化 Gemini 模型
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Alphabet（Google 母公司）正開發一款代號「Frozen v2」的全新 AI 伺服器晶片，專門針對自家 Gemini 模型優化，目標大幅提升運算效率。根據報導，這款晶片預計最快在 2028 年投入使用，有望成為 Google 因應 AI 算力短缺的重要解方。
報導指出，Frozen v2 的核心設計是將 Gemini 模型的部分架構直接「硬接線」到晶片矽晶圓中，減少執行推論時的動態計算需求。根據內部預估，這款晶片在每單位電力下可處理的 token 數量，可能達到現有 Google TPU 的 6 到 10 倍。這種高度客製化的做法，讓晶片在運行固定結構的 Gemini 模型時效率極高，但相對缺乏彈性，較不適合頻繁變更架構的模型。
Frozen 系列並非要取代 Google 現有的 Tensor Processing Unit（TPU），而是成為客製化晶片組合中的一個專門分支。Google 目前面臨嚴重的 AI 算力瓶頸，甚至曾因內部需求過高而拒絕部分外部雲端客戶的合作。開發專用高效晶片，被視為緩解這項壓力、同時降低對 Nvidia GPU 依賴的重要步驟。
消息傳出後，Alphabet 股價應聲上漲。分析認為，此舉與 Amazon、Microsoft、Meta 等科技巨頭積極自研 AI 晶片的趨勢一致，反映大型 AI 公司正從「購買通用 GPU」轉向「為自家模型量身打造硬體」的階段。
目前 Frozen v2 仍在設計階段，最終效能與量產時程仍有變數。Google 是否會將類似技術應用於其他模型，或對外提供相關雲端服務，仍待後續觀察。