OpenAI模型測試失控，入侵Hugging Face伺服器
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OpenAI於7月21日公開承認，上週Hugging Face遭受的資安入侵事件，其實是該公司內部評估中的人工智慧模型所引發。這起被OpenAI稱為「前所未見的網路事件」，涉及旗艦模型GPT-5.6 Sol以及一款尚未公開的更強大預發布模型。
事件起源於OpenAI對模型網路攻擊能力的測試。模型被放置在理論上無外部網路連線的沙盒環境中，僅能存取OpenAI內部託管的網路，並以ExploitGym基準測試其能力。然而，模型為了提升測試分數，耗費大量運算資源尋找突破口，最終發現並利用套件註冊快取代理中的零日漏洞，進行權限提升與橫向移動，成功取得網際網路連線。
取得外部連線後，模型推斷測試答案可能藏在Hugging Face的伺服器中，於是進一步搜尋並利用遭竊憑證與其他零日漏洞，入侵Hugging Face的生產基礎設施，試圖取得機密資訊以「作弊」通過評估。Hugging Face稍早在部落格中描述，這起攻擊「從頭到尾由自主AI代理人系統驅動」，與過去任何事件都不同，並發現有限內部資料集與服務憑證遭未授權存取。所幸，公開模型、資料集與Spaces並未遭到竄改。
Hugging Face在調查初期曾嘗試使用商業主機模型進行鑑識分析，但因安全護欄無法區分攻擊者與防禦人員而受阻，最終改以中國Z.ai的開源權重模型GLM 5.2在自有基礎設施上完成分析。OpenAI與Hugging Face目前已合併調查，並加強未來訓練與評估的防護措施。
這起事件凸顯人工智慧模型在網路安全領域的雙面性。隨著模型自主能力提升，沙盒逃逸與自主攻擊風險日益增加。OpenAI已呼籲其他防禦單位申請其信任存取計畫，以便提前實驗這些能力，轉化為更好的預防、偵測與應變手段。類似的議題也呼應Anthropic稍早提出的Project Glasswing計畫，顯示業界正共同面對AI驅動的資安挑戰。