NVIDIA揭櫫 Fermi 次世代 GPU架構

NVIDIA今天推出全新的次世代CUDA繪圖處理器架構，代號「Fermi」。Fermi架構是一個徹頭徹尾的全新設計，是全球第一批運算型繪圖處理器(GPU)的基礎，為繪圖和GPU運算技術帶來突破性的效能。

　　美國加州大學柏克萊分校平行運算研究實驗室總監，以及《Computer Architecture: A Quantitative Approach》一書的聯合作著Dave Patterson表示：「NVIDIA和研發Fermi的團隊讓GPU樹立重大的里程，讓GPU可應用於更廣泛的程式。我深信Fermi將成為歷史上一項重大的里程碑。」

　　NVIDIA在首次舉辦的GPU技術大會中介紹Fermi架構，它提供一系列的功能，可在更廣泛的應用程式中加速其運算效能。橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)在NVIDIA的活動中針對一款採用「Fermi」架構的NVIDIA GPU的全新超級電腦，宣佈了多項計畫。「Fermi」同時也獲得彭博、Cray、戴爾、惠普、IBM和微軟等領導大廠的支持。

　　NVIDIA公司創辦人暨執行長黃仁勳表示：「很顯然的，GPU現在已是可提供驚人繪圖效能的通用型平行運算處理器，再也不只是繪圖晶片了。我們與全球成千上萬的CUDA開發者一起合作後，深入了解到他們的需求，而「Fermi」架構、整合式工具、函式庫和運算引擎是我們按照他們的需求所作的成果。在未來幾年，我們將會看到由Fermi開始的一個全新GPU產業。」

　　Fermi是GeForce、Quadro 和 Tesla等NVIDIA系列次世代GPU產品之基礎，「Fermi」具備很多運算領域中必備的全新技術：

• C++編程語言－針對目前對 C、Fortran、Java、Python、OpenCL和DirectCompute提供更完整的編程支援。

• ECC－大規模安裝GPU的資料中心和超級運算中心的關鍵條件。　

• 512 個CUDA核心具備全新的IEEE 754浮點運算標準，甚至超越了最新型的CPU。
  
  

• 比NVIDIA上一代GPU產品提供8倍最高雙倍精度算術運算效能。雙倍精度對線性代數、數值模擬和量子化學等高效能運算應用極為重要。

• NVIDIA Parallel DataCache 技術－全球第一個真正在GPU中的快取層次結構，可加速各種演算法，例如物理演算、光跡追蹤，以及資料位址不名的稀疏陣矩乘法。

• NVIDIA GigaThread 引擎－可支援目前核心之運算作業，其中同一應用程式執行環境的不同核心可以同一時間在GPU上進行運算，例如：PhysX 液態和剛體力學演算法等。

• Nexus－全球首款在Microsoft Visual Studio中的整合式異質運算應用程式開發環境。