NVIDIA K10 GPU 在科學模擬領域創新標竿

根據NVIDIA(輝達)公布的最新效能評測顯示，NVIDIA Tesla K10繪圖處理器(GPU)可為各種最廣為採用的高效能運算(HPC)應用軟體帶來效能突破，其涵蓋範圍從震測資料處理、生命科學，到影音處理等眾多領域的應用。

Tesla K10 GPU以全新的NVIDIA Kepler運算架構為基礎，可藉由單一的運算卡提供業界最高的4.58 teraflops單精度效能，以及每秒320 GB的記憶體頻寬。這項效能表現比最新世代Intel Sandy Bridge CPU的單精度浮點運算效能和記憶體頻寬分別高出12倍和6.4倍(註1)，讓Tesla K10 GPU成為全球最快的效能引擎，為眾多運算密集型的應用加速效能。

在四個重要應用市場中，Tesla K10 GPU均能針對最熱門的運算密集型應用軟體提供優異的效能，並超越CPU和前一代同級GPU的表現。這些應用包括：

 國防：視訊分析、視訊穩定、正射化校正(Orthorectification)、電腦視覺
 生命與材料科學：分子動力學
 石油與天然氣：震測資料處理、逆時深度移位
 多媒體與娛樂：影音編輯、影音顯示/轉碼、光跡追蹤

NVIDIA(輝達)公司Tesla事業部門資深總監Sumit Gupta表示：「Tesla K10 GPU有一項非常獨特的優點，它可同時在浮點運算和記憶體頻寬上有優異的表現，因而可大幅提升各種應用的整體效能。而具備這些優勢的K10 GPU更為頂尖科學、工程研發和商業應用提供非常有價值的效能提升，且使用者無需多做甚麼即可坐享其成。」

在AMBER和LAMMPS締造全新效能紀錄
針對頂尖的生物分子應用程式AMBER，現在只要四片Tesla K10運算卡即可創出全新的效能世界紀錄，其效能遠遠超出多個機櫃伺服器提供的效能，這種突破性的效能表現僅用了幾年的時間則可達成。(註2)

採用Tesla GPU的系統可針對內含23,558原子的分子一天提供76奈秒的電腦模擬時間，遠勝去年由四片Tesla M2090運算卡打造的效能紀錄，更為成千上萬的研究人員帶來個人的超級電腦運算效能，讓他們能加速創新並在新藥物發現和找出更有效的材料方面有長足進展。

美國聖地牙哥超級運算中心副研究教授Ross Walker表示：「對生物分子科學而言，多加一些奈秒模擬時間，將會為研究員在研究和更深入了解複雜的生物系統方面帶來截然不同的結果。單單一片Tesla K10運算卡提供的效能即可勝過一些最大型的CPU伺服器叢集，這點讓我非常震驚。Tesla K10為研究人員帶來了非常大的助益，讓他們可以為眾多疾病和失調病症更快找到治療的方法。」

Tesla K10 GPU也為另一個在生命科學研究領域廣為採用的LAMMPS應用軟體提供最高的效能。在執行LAMMPS Lennard-Jones Liquid Benchmark效能標準測試時，單片的Tesla K10 GPU的效能可比Tesla M2090 GPU高出八成，等同於搭載了64 x86 CPU的伺服器叢集提供的運算效能。(註3)

加速能源探索
NVIDIA Tesla GPU也持續加速各種逆時深度移位(RTM)應用軟體的效能，不斷提升石油與天然氣探勘產業的震測資料處理能力和電腦視覺產業的影像處理能力。巴西國家石油公司Petrobras，採用Tesla K10 GPU執行各種RTM應用軟體，相較於相同功率等級的Tesla M2090 GPU，可提供1.8倍的效能提升。

NVIDIA Tesla K10 GPU現可透過各大OEM廠商，包括Appro Supercomputer Solutions、Dell、HP、IBM、SGI和Supermicro以及NVIDIA的代理合作夥伴購買。更多關於Tesla K10的資訊，請瀏覽NVIDIA Tesla網站。

註1：與Intel Xeon處理器E5-2690。
註2：伺服器系統是4個節點，每個節點配置一顆Tesla K10 GPU、Dual Intel Xeon X5670、72 GB DDR3。大型叢集效能標準測試，請瀏覽：http://ambermd.org/amber10_bench_files/jac_nve_kraken_ranger_large.png網站。
註3：http://lammps.sandia.gov/bench/lj_xt5.html網站。

關於Tesla GPU
NVIDIA Tesla GPU是以NVIDIA CUDA平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為節能的高效能運算、運算型科學和超級運算設計，相較於僅搭載CPU的途徑，可針對廣泛的科學類和商用應用提供大幅提升的應用加速。目前全球全5大超級電腦中就有3部系統搭載NVIDIA Tesla GPU。