在 AI 代理人（AI Agent）應用日益普及的趨勢下，企業正從使用單一 AI 工具轉向讓 AI 代理實際參與工作流程。然而，資料分散、系統介面不一、流程整合困難以及上線後管理不易等挑戰，阻礙了 AI 代理人融入實際工作場景。台灣產業在 AI 與高科技需求帶動下持續成長，同時也面臨 AI 浪潮推動的產業升級。為了解決這些痛點，AI CRM 領導廠商 Salesforce 推出 Salesforce Headless 360，將 Salesforce 平台能力轉化為 AI 代理與開發者可直接調用的 API、MCP 工具與 CLI 指令。這項創新讓 AI 代理人無需登入 Salesforce，即可調用企業既有資料、工作流程、商業邏輯與治理規則，並在 Slack、Teams、WhatsApp、行動應用程式、ChatGPT、Claude、Gemini 等多元介面中執行任務，協助企業打通跨平台的 AI 代理人應用，加速「智動化企業（Agentic Enterprise）」的規模化落地。

新聞稿全文如下:

Salesforce Headless 360 亮相，賦能 AI Agent 跨平台執行任務，加速「智動化企業（Agentic Enterprise）」規模化落地

【台北訊 2026 年 5 月 25 日】

在 AI 代理人（AI Agent）應用逐漸普及的趨勢下，企業從應用單一 AI 工具，邁向讓 AI 代理實際參與工作流程的階段。然而，許多企業在導入 AI 代理人時，面臨資料分散、系統介面不一、工作流程難以整合，以及 AI 代理人上線後管理不易等挑戰，導致 AI 難以真正融入實際的工作場景。

台灣產業在 AI 與高科技需求帶動下持續成長，同時也面臨 AI 浪潮推動的產業升級需求。對台灣企業而言，如何透過 AI 代理人串接分散於 ERP、MES、CRM、客服與供應鏈管理等系統中的資料與流程，將成為提升營運效率、縮短回應時間，以及強化全球客戶服務能力的關鍵。

為了助力企業加速「智動化企業（Agentic Enterprise）」規模化落地，AI CRM 領導廠商 Salesforce 推出 Salesforce Headless 360，將 Salesforce 平台能力轉化為 AI 代理與開發者可直接調用的 API、MCP 工具與 CLI 指令，讓 AI 代理人不需要登入 Salesforce，即可調用企業既有資料、工作流程、商業邏輯與治理規則，在 Slack、Teams、WhatsApp、行動應用程式、ChatGPT、Claude、Gemini 等多元介面中執行任務，協助企業打通跨平台的 AI 代理人應用。

Salesforce 台灣總經理徐嘉聲指出，AI 代理人的價值不只取決於模型本身，更取決於其背後是否具備完整的企業脈絡、工作流程、信任機制與互動介面。透過 Data 360、Customer 360、Agentforce 與 Slack 的應用串接，Salesforce 協助企業整合可信任資料、業務流程、AI 代理人管理與人機協作介面，讓 AI 代理人能在安全、可治理的基礎上真正參與企業營運。

Headless 360 發布三大功能，強化 AI 代理人跨平台建置、互動與治理能力

Salesforce Headless 360 帶來三大功能創新，讓企業能更快打造、部署並管理 AI 代理人應用。它不只強化開發者工具，也讓 AI 代理人能嵌入不同工作介面，並透過完整治理機制確保上線前後的表現可控。

開發模組加速部署 AI 代理人： Headless 360 全新的 MCP 工具與開發技能模組（ Coding Skills），讓開發者使用的 coding agent 能直接存取 Salesforce 平台中的資料、流程與商業邏輯。透過超過 60 個全新 MCP 工具與 30 多個預先設定的開發技能模組，開發者可在 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf 等既有開發工具中，加速建置與部署 AI 代理人應用。

跨介面體驗串接多元應用程式： Salesforce 推出的 Agentforce Experience Layer，讓 AI 代理人不只以文字回應使用者的問題，也能在不同介面中呈現簽核通知卡片、決策選項、資料版面與完整工作流程。企業可將同一套 AI 代理人能力部署到 Slack、Teams、行動應用程式或是任何支援 MCP 協定的工作介面，讓員工與客戶在原本使用的應用程式介面中完成任務。

生命週期治理功能掌握 AI 代理人行為：Salesforce 強化 AI 代理人生命週期治理工具，協助企業在上線前後掌握 AI 代理人的行為。測試中心（Testing Center）可以在 AI 代理人上線前檢視其行為的邏輯缺口，避免 AI 代理人違反公司政策或產生資料不一致等問題；自訂評分評估（Custom Scoring Evals）可依企業定義的標準評估 AI 代理人是否做出正確決策。代理人上線後，可觀測性（Observability）、工作階段追蹤（Session Tracing）與 A/B 測試（A/B Testing）功能則可協助企業追蹤 AI 代理人的行為原因，並持續優化其在正式環境中的表現。

Salesforce Headless 360 已經推出，涵蓋超過 100 項全新工具與技能，支援企業在開發、部署、治理與拓展 AI 代理人的完整生命週期中，打造更靈活、可信任，且能跨平台落地的智動化企業應用。