Sakana AI 推出多代理協作系統「Fugu」，單一 API 動態調度前沿模型

日本 AI 公司 Sakana AI 近日正式對外公布其旗艦商業產品 Sakana Fugu，這是一套將多代理協作技術整合為基礎模型的系統。使用者只需透過單一 API 發送請求，系統便會自動從多個前沿大型語言模型中動態選擇並協調，完成任務分配、執行與結果整合。

Sakana AI 表示，Fugu 最初是公司內部研究人員與工程師使用的工具，經過實務驗證後，現在開放早期測試者申請使用。

Fugu 的技術核心來自 Sakana AI 於 ICLR 2026 發表的两篇論文：

• TRINITY：演化式 LLM 協調器
• Conductor：以強化學習訓練模型使用自然語言協調代理

在商業化版本中，Sakana AI 對這些方法進行了進一步優化。Fugu 能夠動態組建代理團隊、決定協作拓撲結構、分配角色與子任務，而非依賴固定規則。它甚至能在推理過程中呼叫自身，實現「測試時擴展」（test-time scaling），透過自我迭代來提升輸出品質。

這套系統採用標準 OpenAI 相容 API，使用者無需管理多組 API 金鑰，即可享受多模型協作帶來的效能優勢。

Sakana Fugu 提供兩個版本：

• Fugu Mini：以低延遲為優先，適合一般用途。
• Fugu Ultra：強調最高效能，適合需要高準確度的複雜任務。

根據官方公布的測試結果，Fugu Ultra 在多項基準上超越或接近個別前沿模型：

• GPQA-D：Fugu Ultra 達到 95.1，高於 Gemini 3.1（高階版）的 94.4。
• LiveCodeBench v6：Fugu Ultra 取得 93.2，優於 GPT-5.4（高階版）的 92.1。
• SWE-Bench Pro：Fugu Ultra 拿到 54.2，高於多數單一模型表現。

Sakana AI 強調，這種動態協作機制讓 Fugu 在需要多步驟推理與複雜協作的任務上，展現出明顯優勢。

Fugu 特別適合以下使用情境：

• 程式設計助理工具（如 OpenCode、Codex 等）
• 工程與商業專案中的複雜問題解決
• 科學推理與數學相關的高難度任務

目前 Sakana AI 正開放 早期測試者申請，目標對象為各領域的研究人員與工程師。公司表示，希望透過實際使用回饋，進一步了解產品的優勢、限制與使用者需求。

Fugu 的推出，代表 AI 應用正從「選擇單一最佳模型」轉向「有效指揮多模型協作」的新階段。Sakana AI 認為，未來的高效能 AI 系統，將越來越依賴動態編排與集體智慧，而非單純追求單一模型規模。

參考來源：
Sakana AI 官方公告頁面：https://sakana.ai/fugu-beta/