Sakana AI 推出 Fugu-Cyber 網路安全專用多代理系統

Fugu-Cyber 是日本 AI 公司 Sakana AI 於 2026 年 7 月 21 日正式推出的網路安全專用多代理系統，屬於其 Fugu 系列的垂直應用版本。

Fugu（日文「河豚」）是 Sakana AI 開發的多代理編排系統（Multi-Agent Orchestration System）。它本身是一個經過訓練的協調模型，對外以單一 OpenAI 相容 API 的形式提供服務。使用者感覺像在呼叫一個模型，但背後 Fugu 會動態調度多個專門代理與前沿模型，共同完成複雜的多步驟任務。

Fugu-Cyber 專門針對防禦性網路安全場景優化，適用於：

• 安全分析
• 漏洞研究與驗證
• 威脅情報調查
• 將威脅報告轉換成偵測規則
• 其他需要深度與精準度的資安工作流程

公開基準表現：

• CyberGym（UC Berkeley，包含 1,507 個真實漏洞）：成功率 86.9%
• CTI-REALM（Microsoft，威脅情報轉偵測規則）：72.1%

這些成績已接近或可比擬目前專攻資安的前沿模型（如 GPT-5.5-Cyber、Mythos-Preview 等）。

使用方式與限制

• 透過 Sakana AI 的 Token Plan 提供，需經過申請審核
• 定價約為每百萬 input tokens 6 美元
• Sakana 明確將其定位為防禦用途，並更新政策禁止用於攻擊性（offensive）目的
• 目前正與日本企業合作，推進安全落地應用

Fugu-Cyber 代表 Sakana AI 的核心策略：不追求單一超大模型稱霸，而是透過「智能編排多個代理」來達到接近或超越前沿模型的效果，同時降低對單一供應商的依賴。在資安這種需要高度準確、多步驟推理與證據鏈的領域，這種多代理協作方式特別有優勢。簡單來說，Fugu-Cyber 是目前少數把「多代理編排」真正產品化、並專攻網路安全防禦的系統之一。