AI揭示夢境非隨機雜訊 大腦重組記憶情緒創造新情境
發布時間:
義大利研究人員運用人工智慧分析超過3700筆夢境與清醒經驗紀錄，發現夢並非隨機雜訊，也不是白天生活的直接重播，而是大腦把記憶、情緒與熟悉場景重新組合成全新情境。 這項研究由義大利盧卡高等研究學院（IMT School for Advanced Studies Lucca）進行，刊登於《Communications Psychology》。研究團隊蒐集287名18至70歲成人兩週內的夢境日記與日常經驗描述，並結合個性、睡眠品質、認知能力與心理特質等資料，再以自然語言處理（NLP）技術比對語意結構。
結果顯示，夢境常把工作場所、醫院、教室等日常場景與其他無關地點、視角轉換或不熟悉環境混在一起，不同人生片段也會融成單一畫面。換句話說，大腦是在「重建」現實，而非單純重播。
夢的內容也與個人特質有關。容易心智遊移的人，夢境場景轉換較快；認為夢具有個人意義的人，則描述出更生動、沉浸的體驗。此外，研究納入COVID-19封鎖期間的夢境資料後發現，當時的夢較常出現封閉、阻隔、限制與強烈情緒，反映出現實生活的壓力。
研究第一作者Valentina Elce表示，夢境不只是過去經驗的反映，而是由「我們是誰」與「我們經歷了什麼」共同塑造的動態過程。透過大規模資料與運算方法，才能找出過去難以察覺的模式。
這項研究也顯示AI在夢境研究上的潛力。NLP工具對夢境報告的評估，與獨立人工審核結果高度一致，未來有望大幅降低大規模分析的人力成本。不過研究仍仰賴受試者回憶與描述的準確性，也尚未解釋人類為什麼會做夢。