美軍陸戰隊導入AI反無人機系統Bullfrog
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美國陸戰隊近日選定人工智慧驅動的自主武器系統「Bullfrog」，將其整合至輕型陸戰隊防空整合系統（L-MADIS），作為對抗低成本無人機的新手段。這套系統由德州防務機器人公司Allen Control Systems（ACS）開發，能把現有機槍轉變成自主反無人機平台，大幅降低攔截成本。
根據ACS與美國陸戰隊的合作公告，Bullfrog將安裝在L-MADIS的越野車輛上。L-MADIS由兩輛車組成，一輛負責感測器，另一輛則配備Bullfrog武器站。系統利用人工智慧與電腦視覺技術，自動偵測、追蹤並擊落來襲無人機。陸戰隊選擇的是搭配M240機槍的版本，該機槍每分鐘可發射最高850發7.62公釐子彈，有效射程約800公尺，足以對付美國國防部定義的Group 3等級無人機（起飛重量低於約600公斤、飛行高度最高約5500公尺、速度低於250節）。
Bullfrog的特點在於它並非專用武器，而是模組化設計，可搭配軍方既有的機槍或火砲，包括M240、M2 .50口徑機槍，以及開發中的M230鏈砲與M134迷你砲等。ACS強調，這種方式比專門打造反無人機武器系統更便宜，攔截成本遠低於昂貴的攔截飛彈。美國陸軍與海軍已陸續部署類似系統，陸戰隊成為第三個採用的軍種。
這項技術的出現，背景是近年俄烏戰爭與中東衝突中，低成本無人機大量使用，對傳統防空體系造成沉重負擔。昂貴的攔截飛彈在面對大量廉價無人機時顯得不划算，因此各國積極尋求更經濟的解決方案。不過，媒體也指出，Bullfrog的人工智慧不僅能對付空中目標，也能輕易切換至地面目標，且目前沒有特別的軟體限制防止其自主鎖定人員，引發外界對自主武器倫理的討論。
對台灣而言，這類低成本人工智慧反無人機系統具有高度參考價值。台灣正積極強化反無人機能力，面對區域無人機威脅日益增加，國防部與相關單位持續推動可攜式與固定式反制系統的採購與研發。美國陸戰隊採用Bullfrog的經驗，顯示結合現有武器與人工智慧的做法，可能成為小型部隊快速提升防空效能的可行路徑，也值得台灣在不對稱戰力規劃中納入考量。